MongoDB系列(一):MongoDB安装及基础语法

一:linux下安装mongoDB 

1、在linux系统上安装MongoDB


    • 上传安装包mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz到linux系统的home目录下

    • tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 解压

    • mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb # 将解压包拷贝到指定目录

  配置MongoDB环境变量:

#MongoDB PATH
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=MONGODBHOME/bin:MONGODBHOME/bin:PATH    # 这里的/usr/local/mongodb是mongodb的安装路径 。

重新加载此文件:
source /etc/profile


创建数据库目录

mongoDB的数据存储在data目录的db目录下,但是这个目录在安装过程不会自动创建,所以你需要手动创建data目录,并在data目录中创建db目录。以下实例中我们将data目录创建于根目录下(/)。
注意:/data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath),/data/logs创建MongoDB日志目录。

mkdir -p /data/db
mkdir /data/logs 
mongod # 启动服务
mongo #开启客户端

MongoDb web 用户界面

MongoDB 提供了简单的 HTTP 用户界面。 如果你想启用该功能,需要在启动的时候指定参数 --rest 。

1
mongodb --rest

MongoDB的 Web 界面访问端口比服务的端口多1000。

如果你的MongoDB运行端口使用默认的27017,你可以在端口号为28017访问web用户界面,访问地址:http://ip:28017/

 

 

二:mongoDB常用命令

1、Help查看命令提示


    • help

    • db.help();

    • db.yourColl.help();

    • db.youColl.find().help();

    • rs.help();

2、切换/创建数据库


    • use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库

3、查询所有数据库


    • show dbs;

4、删除当前使用数据库


    • db.dropDatabase();

5、从指定主机上克隆数据库


    • db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库


    • db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7、修复当前数据库


    • db.repairDatabase();

8、查看当前使用的数据库


    • db.getName();

    • db; db和getName方法是一样的效果,都可以查询当前使用的数据库

9、显示当前db状态


    • db.stats();

10、当前db版本


    • db.version();

11、查看当前db的链接机器地址


    • db.getMongo();

    • Collection聚集集合

1、创建一个聚集集合(table)


    • db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});

2、得到指定名称的聚集集合(table)


    • db.getCollection("account");

3、得到当前db的所有聚集集合


    • db.getCollectionNames();

4、显示当前db所有聚集索引的状态


    • db.printCollectionStats();

用户相关

1、添加一个用户


    • db.addUser("name");

    • db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读

2、数据库认证、安全模式


    • db.auth("userName", "123123");

3、显示当前所有用户


    • show users;

4、删除用户


    • db.removeUser("userName");

其他

1、查询之前的错误信息


    • db.getPrevError();

2、清除错误记录


    • db.resetError();

查看聚集集合基本信息

1、查看帮助 db.yourColl.help();

2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();

3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();

4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();

5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();

6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();

7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();

8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()

9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users

10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();

聚集集合查询

1、查询所有记录


    • db.userInfo.find();

    • 相当于:select* from userInfo;

默认每页显示20条记录,当显示不下的情况下,可以用it迭代命令查询下一页数据。注意:键入it命令不能带“;”

但是你可以设置每页显示数据的大小,用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据


    • db.userInfo.distinct("name");

    • 会过滤掉name中的相同数据

    • 相当于:select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录


    • db.userInfo.find({"age": 22});

    • 相当于: select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录


    • db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});

    • 相当于:select * from userInfo where age >22;

5、查询age < 22的记录


    • db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});

    • 相当于:select * from userInfo where age <22;

6、查询age >= 25的记录


    • db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});

    • 相当于:select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录


    • db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且 age <= 26


    • db.userInfo.find({age: {gte:23,gte:23,lte: 26}});

9、查询name中包含 mongo的数据


    • db.userInfo.find({name: /mongo/});

    • //相当于%%

    • select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

10、查询name中以mongo开头的


    • db.userInfo.find({name: /^mongo/});

    • select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

11、查询指定列name、age数据


    • db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});

    • 相当于:select name, age from userInfo;

    • 当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样,如果用false就是排除name,显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据, age > 25


    • db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

    • 相当于:select name, age from userInfo where age >25;

13、按照年龄排序


    • 升序:db.userInfo.find().sort({age: 1});

    • 降序:db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据


    • db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});

    • 相当于:select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

15、查询前5条数据


    • db.userInfo.find().limit(5);

    • 相当于:selecttop 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据


    • db.userInfo.find().skip(10);

    • 相当于:select * from userInfo where id not in (

selecttop 10 * from userInfo

);

17、查询在5-10之间的数据


    • db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

    • 可用于分页,limit是pageSize,skip是第几页*pageSize

18、or与 查询


    • db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});

    • 相当于:select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据


    • db.userInfo.findOne();

    • 相当于:selecttop 1 * from userInfo;

    • db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数


    • db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();

    • 相当于:select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序


    • db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();

    • 相当于:select count(sex) from userInfo;

索引

1、创建索引


    • db.userInfo.ensureIndex({name: 1});

    • db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引


    • db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小


    • db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息


    • db.users.reIndex();

5、删除指定索引


    • db.users.dropIndex("name_1");

6、删除所有索引索引


    • db.users.dropIndexes();

修改、添加、删除集合数据

1、添加


    • db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});

    • 添加的数据的数据列,没有固定,根据添加的数据为准

2、修改


    • db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);

    • 相当于:update users set name = ‘changeName’ where age = 25;

    • db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);

    • 相当于:update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;

    • db.users.update({name: 'Lisi'}, {inc:age:50,inc:age:50,set: {name: 'hoho'}}, false, true);

    • 相当于:update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;

3、删除


    • db.users.remove({age: 132});

4、查询修改删除


    • db.users.findAndModify({

query: {age: {$gte: 25}},

sort: {age: -1},

update: {set:name:a2,set:name:′a2′,inc: {age: 2}},

remove: true

});


    • db.runCommand({ findandmodify : "users",

query: {age: {$gte: 25}},

sort: {age: -1},

update: {set:name:a2,set:name:′a2′,inc: {age: 2}},

remove: true

});

 

update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。

 

参数

详解

默认值

query

查询过滤条件

{}

sort

如果多个文档符合查询过滤条件,将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象,该对象将被操作

{}

remove

若为true,被选中对象将在返回前被删除

N/A

update

一个 修改器对象

N/A

new

若为true,将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中,该参数被忽略。

false

fields

参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+)

All fields

upsert

创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+)

false

语句块操作

1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数,和直接写入"Hello World!"的效果是一样的;

2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object('a'));
 
3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
... };
这样就循环添加了30条数据,同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的,当你用db.users.find()查询的时候,显示多条数据而无法一页显示的情况下,可以用it查看下一页的信息;
 
4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) { 
    printjson(cursor.next()); 
}
这样就查询所有的users信息,同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号
 
5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息
 
6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理,那么就可以获得它的长度:cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);
 
7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组
 
8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);
 
9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});
 10、aggregate统计
> db.my.aggregate({$group:{_id:"$age",total:{$sum:1}}})
   { "_id" : 20, "total" : 5 }

下表展示了一些聚合的表达式:

表达式

描述

实例

$sum         

计算总和。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {sum:"sum:"likes"}}}])

$avg

计算平均值

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {avg:"avg:"likes"}}}])

$min

获取集合中所有文档对应值得最小值。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {min:"min:"likes"}}}])

$max

获取集合中所有文档对应值得最大值。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {max:"max:"likes"}}}])

$push

在结果文档中插入值到一个数组中。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {push:"push:"url"}}}])

$addToSet

在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {addToSet:"addToSet:"url"}}}])

$first

根据资源文档的排序获取第一个文档数据。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {first:"first:"url"}}}])

$last

根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {last:"last:"url"}}}])

11、$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:

类型

数字

备注

Double

1


String

2


Object

3


Array

4


Binary data

5


Undefined

6

已废弃。

Object id

7


Boolean

8


Date

9


Null

10


Regular Expression

11


JavaScript

13


Symbol

14


JavaScript (with scope)

15


32-bit integer

16


Timestamp

17


64-bit integer

18


Min key

255

Query with -1.

Max key

127


 

 

三:java操作mongoDB

代码示例:

package cn.xjy.mongodb ;

import java.util.ArrayList ;
import java.util.List ;
import org.bson.Document ;
import org.junit.Before ;
import org.junit.Test ;
import com.mongodb.MongoClient ;
import com.mongodb.client.MongoCollection ;
import com.mongodb.client.MongoCursor ;
import com.mongodb.client.model.Filters ;
import com.mongodb.client.result.DeleteResult ;
import com.mongodb.client.result.UpdateResult ;

public class TestMongoDB {
    
    MongoCollection<Document>    collection    = null ;
    
    /**
     *获取数据集对象
     */
    @Before
    public void beforeTest() {
        MongoClient mongoClient = new MongoClient("192.168.48.130", 27017) ;
        collection = mongoClient.getDatabase("test").getCollection("my") ;
    }
    
    /**
     * 查找所有的数据
     */
    @Test
    public void testQuery() {
        System.out.println(collection.count()) ;
        MongoCursor<Document> iterator = collection.find().iterator() ;
        while (iterator.hasNext()) {
            System.out.println(iterator.next()) ;
        }
    }
    
    /**
     * 插入数据
     */
    @Test
    public void testInsert() {
        /* 一次只插入一条数据 */
        /* Document document =new Document("name", "嘿嘿").append("age", 12);
         * collection.insertOne(document); */
        
        /* 插入多条数据 */
        List<Document> documents = new ArrayList<Document>() ;
        Document document = new Document("name", "小敏1").append("age", 14).append("addr", "河南") ;
        documents.add(document) ;
        document = new Document("name", "小敏2").append("age", 24).append("addr", "北京") ;
        documents.add(document) ;
        document = new Document("name", "小敏3").append("age", 34).append("addr", "广州") ;
        documents.add(document) ;
        collection.insertMany(documents) ;
        testQuery() ;
    }
    
    /**
     * 更新数据
     */
    @Test
    public void testUpdate() {
        UpdateResult updateOne = collection.updateOne(Filters.eq("name", "嘿嘿"), new Document(
                "$set", new Document("age", 100))) ;
        System.out.println(updateOne) ;
        
        testQuery() ;
    }
    
    /**
     * 删除数据
     */
    @Test
    public void testDelete() {
        DeleteResult deleteOne = collection.deleteOne(Filters.eq("name", "嘿嘿")) ;
        System.out.println(deleteOne) ;
        testQuery() ;
    }
}


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